↑

COPD

Doel van het project
We doen onderzoek naar een toepassing op een smartphone om snel, eenvoudig en comfortabel inzicht te krijgen in de gezondheid van een patiënt door ‘digitaal te luisteren’ naar spraak, ademhalings- en telefoongedrag. Markers en indicatoren worden gebruikt voor ondersteuning van coaching en therapie om ziekenhuisopname te voorkomen, kwaliteit van leven te verbeteren, de zorgkosten te verlagen en het aantal verzuimdagen te verminderen. We zijn gestart met een EFRO project (zie hieronder), daarin zijn spraak opnames gemaakt, en daarmee hebben we later het onderzoek voortgezet.

Publicaties
o Julia Merkus (2019) Digital Eavesdropper – Acoustic speech characteristics as markers of exacerbations in COPD patients. MA Thesis, Radboud University, Nijmegen, 2019.
o Helmer Strik, Julia Merkus (2019) Voorkomen van longaanvallen bij COPD met ‘een digitale luistervink’. In: December 2019 issue of DIXIT Magazine on ‘TST en Gezondheidszorg’.
o Julia Merkus, Ferdy Hubers, Catia Cucchiarini and Helmer Strik (2020) Digital Eavesdropper – Acoustic Speech Characteristics as Markers of Exacerbations in COPD Patients. In: Proc. of the LREC-2020 workshop RaPID-3: Resources and ProcessIng of linguistic, para-linguistic and extra-linguistic Data from people with various forms of cognitive, psychiatric and/or developmental impairments.
o Loes van Bemmel, Wieke Harmsen, Catia Cucchiarini, Helmer Strik (2021)
Automatic Selection of the Most Characterizing Features for Detecting COPD in Speech.
In: Proc. of the 23rd International Conference on Speech and Computer, SPECOM 2021, St. Petersburg, Russia, September 27–30, 2021, pp. 737-748.
o Loes van Bemmel (2021) Automatic selection of the most characterizing features for different types of atypical speech. Master’s Thesis, Data Science, Radboud University, Nijmegen.

EFRO project
‘Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling’ (EFRO) project [PROJ-00187]:
Spraakverandering als vroege marker longaanval

In dit onderzoek voor Astma en COPD patiënten, dat plaats vindt binnen de afdeling Longziekten van het Radboudumc, gaan we ‘horen hoe het met onze patiënt gaat’. Het toepassen van digitale spraak- en ademanalyse voor Astma en COPD patiënten is een fascinerend onontgonnen gebied. Er is weinig bekend, eHealth en zelfmanagement staan prominent op de agenda en de technische mogelijkheden met de smartphone lijken groter dan ooit. Via de telefoon willen we ‘digitaal gaan luisteren’ naar patiënten om op afstand te kunnen coachen, diagnose te kunnen stellen en therapie op af te stemmen.
.